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粮食产量的准确预测,对国民经济的稳定有着重要意义。针对河南省1996-2006年的粮食相关数据,分别构建了基于时间序列的二次曲线方程和径向基神经网络模型,以及基于多元回归的径向基神经网络预测模型,通过平均绝对百分比误差,比较三个单项模型的预测结果,最终构建了一种新的组合模型用来预测河南省2007-2011年的粮食产量。实验结果,证明了文章提出的组合模型的准确性和有效性。