【摘 要】
：
1 系统控制要求rn本系统有两种控制模式.本地运行模式,按下启动按钮SB1,电机启动运行.利用PLC本身的模拟量输出端子可以实现电机0-50Hz运行,按下停止按钮SB2电机停转.远程运行模式,在触摸屏上按下启动按钮实现电机启动运行,按下停止按钮实现电机停止运行,在触摸屏的频率输入域中输入0-50Hz之间的数值,实现电机运行速度控制.
论文部分内容阅读
1 系统控制要求rn本系统有两种控制模式.本地运行模式,按下启动按钮SB1,电机启动运行.利用PLC本身的模拟量输出端子可以实现电机0-50Hz运行,按下停止按钮SB2电机停转.远程运行模式,在触摸屏上按下启动按钮实现电机启动运行,按下停止按钮实现电机停止运行,在触摸屏的频率输入域中输入0-50Hz之间的数值,实现电机运行速度控制.
其他文献
为改善传统的马赫-曾德尔干涉型(MZI)滤波器的输出特性,在滤波器的一干涉臂上增加微环结构,实现了平顶的滤波光谱输出,为克服微环结构对周长敏感,抗干扰能力弱的缺点,在滤波器的另一干涉臂上加入一偏振控制器.构成了基于微环辅助的可调节型全光纤MZI滤波器.本文利用耦合模理论和传输矩阵的方法推导了该滤波器的传输函数,并进行了数值模拟与分析.结果表明:改进后的MZI滤波器可实现平顶的透射形态输出,当微环的周长发生微小变化时,可通过调节偏振控制器,实现稳定的滤波输出.
为减少用户的停电时间,准确地评估各个电力线路的运行状态,进行全方位检测.传统故障检测方法需要依靠定期巡视和选样,对已经发生过的故障进行因素分析,导致故障线路的检修时间过长,严重影响电力运维的效果.在无法满足现有用电需求的条件下,本文面向误差生成策略设计一个新的故障检测方法,用于保证用电网络的稳定运行.
图像是人类认识世界的重要源泉,也是自然界在人脑中的客观反映.图像包含了被拍物体的客观信息,也是人类认识物体的最主要的信息源.但是因为拍摄设备、拍摄环境、以及人的状态等多种因素,图像与实际的景象一定会存在差异,有的因为设备原因拍出来的图像很暗,还有的因为聚焦问题导致图像和实际场景失真等等,这些图像就会出现一些非信息性的暗区,给图像处理带来麻烦,在医疗设备中这样的麻烦就可能给医生诊疗产生错误的结果.
电场线是定性分析和理解静电场基本规律的重要工具,本文充分利用电场线、电通量等概念,对高斯定理的证明、静电平衡状态和静电屏蔽原理理解给出了一种形象直观的思路,避免了复杂的数学推导,对深入理解静电场规律和课堂教学具有重要意义.
蒸馏是一种让较少参数的学生模型学习大型教师模型知识的有效方法,然而这样高性能的教师模型往往很难获得.因此,一些研究人员提出了一种让每个学生模型相互学习的策略,以取代传统的师生学习范式.虽然这种方法最近取得了良好的效果,但学生网络之间的相互学习很容易提前达到饱和.故此提出了一种基于互学习的在线蒸馏系统(MLS)用于在线知识蒸馏,该系统为每个学生模型提出了一个权重评估机制(LFS)和一个虚拟教师.虚拟教师是通过计算得到的权重结合学生网络的输出来构建的,这样学生就可以在下一阶段从表现更好的同伴网络那里学到更多知
近年来,工业技术日新月异的发展,给人类的生产生活带来的翻天覆地的的变化,但空气中的有害气体也日益增多.据测量,空气中存在的挥发性有机物达500多种,其中含200多种致病病毒,20多种致癌物,包括甲醛、苯、氨、氡、三氯乙烯以及酯等有害气体.大量事实表明,空气污染已直接威胁到人体健康,如何治理和改善空气污染已成为全球聚焦的热点问题.
本文通过对Apache技术架构和优势的介绍,详细分析了Apache学生工作管理系统的设计和应用,以期能够利用Apache开发管理系统充分满足学生管理需要,提高管理效率和质量.rn1 Apache技术架构rnApache技术架构主要包括应用代码、主题、安全经理以及领域四个部分构成.其中,SubJect作为最基础的部分,是指登录对象,即学生管理主体;Realm作为信息沟通部分,可满足Apache和数据源的信息接收.
微波站作为广电系统的重要一环,为保证微波信号的安全优质传输,微波传输设备需24h不间断运行.一套实时、稳定、准确的设备监测系统,可以及时发现微波设备的异常状态,帮助工作人员快速响应,第一时间对异常状态进行处理,提高微波设备运行的稳定性.
全固态电视发射机具有集成化程度高,可靠性好,功率余量大等特点,本文以成都凯腾四方数字广播电视设备有限公司生产的KFD—1KW/UHF电视发射机在实际工作中出现故障检修实例.予以叙述,以供同行参考.
本文提出了一种基于神经网络和输出反馈的四旋翼无人机非线性控制器设计方案.在该方案中仅使用四个控制输入就可以控制无人机的六个自由度.此外,还引入了神经网络观测器来预测无人机的平动速度和角速度,其中仅考虑无人机的位置和姿态是可测量的.利用李雅普诺夫理论证明,位置、方向和速度跟踪误差,虚拟控制和观测器估计误差,在存在有界扰动和神经网络函数重构误差的情况下,每个神经网络的权值估计误差都是半全局一致最终有界的.在存在未知非线性动力学和干扰的情况下,证明了所提出的输出反馈控制方案的有效性.