论文部分内容阅读
针对目前视频隐写检测仅依靠单一检测特征的局限性,提出了一种基于多特征融合的视频隐写分析方法。首先,提取视频的多个隐写特征,然后将特征进行有效融合,而后对融合特征采样并训练多个子分类器,最后根据子分类器结果对集成分类器的输出进行综合决策。实验结果表明,相比于单一特征训练的分类器,本文方法能有效提高隐写检测的准确率,对视频隐写分析具有一定的参考价值。