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按订单设计（engineering—to—order，ETO）的定制产品因产品族结构比较复杂，产品间结构差异较大，设计过程涉及个人经验和灵感，并大量应用人机交互处理，难以实现设计自动化、程序化．人工神经网络模仿人脑结构及智能行为，具有大规模并行处理、容错、自组织和自适应能力及联想功能，符合ETO配置设计的特点．通过对ETO定制产品需求的分析，构建并训练具有一定结构和功能的BP神经网络，训练好的网络蕴含着ETO配置设计规则和经验．实例证明了该方法的可行性．