【摘 要】
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在求解单峰最优化问题算法的基础上，给出了一种新的进化策略．针对连续函数优化问题，利用中心极限定理，在较弱的条件下，首先证明了基于均匀分布的（μ＋λ）．ES算法依概率收敛，然后给出了采
【机 构】
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大连理工大学管理科学与工程研究所,大连海事大学经济与管理学院,大连理工大学应用数学系
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（10571018）.唐
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在求解单峰最优化问题算法的基础上，给出了一种新的进化策略．针对连续函数优化问题，利用中心极限定理，在较弱的条件下，首先证明了基于均匀分布的（μ＋λ）．ES算法依概率收敛，然后给出了采用一般连续性随机变量作为变异算子的（μ＋λ）。ES算法依概率收敛的证明．数值结果表明：采用基于均匀分布的进化策略求解维数较高的连续函数优化问题能够快速有效地收敛到全局最优解．
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