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以东北林业大学帽儿山实验林场白桦人工林为研究对象，采用MATLAB中log-sigmoid型函数（logsig）和线性函数（purelin）为神经元的作用函数，用林分内单木相对直径、林分密度指数、林分地位指数和林分年龄作为输入变量，以单木胸径生长量作为输出变量，构建了4：n：1的单木生长的BP人工神经网络模型。用200组单木生长数据对网络模型进行训练和检验，得最适宜的网络结构为4：3：1，均方误差函数mse=0．00160179，总体拟合精度为96．86％。本模型在充分跟踪样本数据的同时，又保持树木生长方