十堰市震害防御技术服务系统的实现与应用

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按照"以防为主、防抗救相结合"的理念要求,对十堰市震害防御工作业务需求和管理现状进行详细分析,利用JAVA编程语言设计开发了适用于十堰抗震设防要求的信息化技术服务系统软件,系统由多个子系统组成,采用C/S和B/S混合架构,数据库采用MySQL关系型数据库。系统建设分为专业版和公众版,实现了地震灾害风险查询、地震行政服务、防震减灾示范、农居安全技术服务和震害快速评估、地震基础数据等信息化服务和业务管理功能,可为十堰市震害防御提供科学指导、科普宣传、震灾快速应对、辅助决策支持,提高了工作效率,为后续防震
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为解决自然光照环境下复杂背景葡萄叶片图像的自动分割问题,使用一种DeepLab v3+语义分割算法,完成对葡萄叶片分割。该算法采用ResNet 101作为主干网络进行特征抽取;采用空洞卷积和编码模块进行多尺度特征融合,将ResNet的中间信息和编码模块的特征组合作为解码输入;采用上采样的方式进行尺度还原,得到语义分割结果。采用Cityscapes的预训练模型,将300张不同环境下、不同类型的葡萄叶
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电视节目的制作自从使用计算机以来,便进入了一个崭新时代。计算机动画的研究开始于六十年代初。那时人们的精力大多放在二维动画系统的研制上。最初的计算机动画是由程序实现的,使用编程语言或交互的方式,由于专业性较强,只能由从事计算机的人员来操纵。目前,国内外采用的动画制作方式有三种:传统的手工动画技术;计算机二维、三维动画技术;以及手工动画与计算机动画相结合的技术。
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稻麦收获边界提取是联合收获机视觉导航的重要环节,针对现有收获边界提取过程中易受光照及阴影影响、处理速度较慢的问题,提出一种适用于阴影环境下的稻麦收获边界线实时提取方法。选用YCrCb色彩空间中的Cb分量进行后续图像处理,以降低光照影响,并对图像进行滤波、阈值分割、形态学操作及边缘检测处理。同时,采用累计概率霍夫变换算法提取收获边界线,在直线提取过程中通过两次筛选的方法提高阴影环境下稻麦收获边界检测
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