【摘 要】
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传统的水电用户异常检测分别在用水和用电系统中进行,容易造成检测结果不准确或漏检。如何有效检测水电异常用户,对电力系统和用水系统提出了新的考验。以实际的水电用户数据
【机 构】
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传统的水电用户异常检测分别在用水和用电系统中进行,容易造成检测结果不准确或漏检。如何有效检测水电异常用户,对电力系统和用水系统提出了新的考验。以实际的水电用户数据为样本,对比了水电比聚类分析法、水量电量二维向量聚类分析法和基于SVM的异常检测法,并充分结合水量、电量数据,进行异常水电用户检测。结果表明,对于城市居民用户,相比其它两种算法,基于SVM的异常检测法可以更加准确、高效的检测出异常水电用户。
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