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随着计算机技术的高速发展,图像美学计算成为了当下一个热门研究方向,计算机美学成为了目前解决图像美学计算问题的热门思路。本文研究目的在于利用计算机模拟人类的视觉系统与审美的思维,对图像进行美感质量的评估。论文选用DPChallenge平台上的图像,构建了具有美感分值标注的美感图像库,设计了一种涵盖尺寸、颜色、清晰度、景深以及局部特征五大图像属性的25维图像美学特征向量,基于多核学习的支持向量机建立图像美感评估模型,实验结果证明所选特征在美感质量评价上的有效性。