基于MF-DFA的火电厂AGC指令特性分析

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提出利用多重分形消除趋势波动分析方法(MF-DFA)来表征自动发电控制(AGC)信号特征的新方法.运用多重分形理论对电厂SIS中的AGC指令信号进行分析,计算了指令信号在年和日时间尺度上的多重分形谱参数.结果表明:多重分形谱参数能定量刻画调度信号的特征,指令波动越剧烈,多重分形谱参数越大,其能够反映指令信号的真实状态,可以作为发电任务等级划分的特征参量.
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