【摘 要】
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神经网络是模拟人脑结构,它具有大规模并行及分布式信息处理能力,但是不能处理和描述模糊信息.模糊系统具有推理过程容易理解,但它很难实现自适应学习的功能.如果结合神经网
【机 构】
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佛山科学技术学院自动化学院,广东省智慧城市基础设施健康监测与评估工程技术研究中心
【基金项目】
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广东省教育厅省级重大科研项目(2014KZDXM063);广东省智慧城市基础设施健康监测与评估工程技术研究中心;国家自然科学基金青年基金(61803087,kg33201,61703104)资助~~
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神经网络是模拟人脑结构,它具有大规模并行及分布式信息处理能力,但是不能处理和描述模糊信息.模糊系统具有推理过程容易理解,但它很难实现自适应学习的功能.如果结合神经网络与模糊系统,可以取长补短.基于此,本文提出了一种新型动态模糊神经网络(Dynamic fuzzy neural network, D-FNN)学习算法.因为它具有结构和参数同时调整且学习速度快等优点,所以既可以在模糊逻辑系统中包含低级的神经网络学习和计算功能,也可以为神经网络提供高级的类似人的思维和推理的模糊逻辑系统.此外,本文还开发了生物医
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