【摘 要】
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研究基于知识系统(KBS)中知识的不确定性是开发KBS的重要问题,但现有模型化KBS几乎都是基于确定性知识的。以经典的CommonKADS模型为背景,采用模型化工程中的不确定性技术,研
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研究基于知识系统(KBS)中知识的不确定性是开发KBS的重要问题,但现有模型化KBS几乎都是基于确定性知识的。以经典的CommonKADS模型为背景,采用模型化工程中的不确定性技术,研究KBS中不确定性知识的表示方法。首先在基于值系统的值集概念上引入假设函数集合的评估函数,定义静态不确定性领域知识;而后采用因果模型描述动态的不确定性推理知识和任务知识;最后将三类不确定性知识映射至Com-monKADS模型。由此给出了描述不确定KBS的通用模型,扩展了KBS的可用性。
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