卷烟清香风格特征预测模型构建研究

来源 :中国测试 | 被引量 : 0次 | 上传用户:racheal2009
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为研究不同回潮区温度对卷烟清香风格特征的影响,采用GC-MS/MS对50种国内市售成品卷烟烟丝中30种致香成分进行分析建模,以得到能够表征清香风格特征的模型,并根据该模型对3种回潮温度下的烟丝样品的清香风格特征的感官品质进行定量分析。研究发现:在30种致香成分中,23种进入回归方程,方程的决定系数为0.942,调整决定系数为0.932,该方程对于多种卷烟的清香风格特征具有良好的拟合效果。X7~X16这10种物质与清香评分呈现正相关,其中γ-十一内酯与清香评分呈现最大正相关;其余13种物质与清香评分呈现负相
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为解决T/R阵列自动测试系统的链路校准准确度和校准效率的难题,提出一种基于TRL(thru,reflect,line)校准技术的链路去嵌入方法,通过建立测试系统的误差模型,并获取测试系统对TRL标准件的测试结果,运用TRL校准算法解算出各个误差项,实现测试系统去嵌入的目的。设计TRL标准件,并在Matlab中实现去嵌入算法,运用该方法对含有嵌入网络的滤波器模型实现去嵌入。去嵌入结果表明:在去嵌入频段内,增益测量误差<0.2 dB,驻波比测量误差≤0.07,传输相位测量误差≤2°,去嵌入耗时不随T/R
针对现有转速标准装置校准转速传感器时存在的工作效率低、测量范围小和易引入读数误差等缺点,研制一款多通道转速传感器校准装置。该装置基于LabVIEW虚拟仪器技术,重点设计调理电路对多个通道传感器不同输出信号进行归一化处理。实现多通道数据采集、宽量程转速信号高准确度测量、校准记录和证书自动生成等功能。转速测量下限从20 r/min延伸至2 r/min,测量不确定度Ur=7×10~(–7)(k=2)。通
现有的窃电检测方法通常利用电力用户的静态特征和浅层的检测模型,没有充分利用隐含在数据下的时序特征。为此,该文提出基于双向深度循环神经网络的窃电检测方法,分别采用门控循环单元和长短时记忆网络建立双向深度循环神经网络模型,输入用户的用电量数据,利用循环神经网络提取数据的时序特性,将时序特征输入反向传播神经网络进行分类。对爱尔兰社会科学数据档案馆提供的电力用户行为试验数据进行实验分析,该数据集包含5000个家庭和企业用户超过一年的用电量数据,采样时间为30 min。结果表明,与传统浅层的神经网络模型相比,双向深
该文开展一种新型掺6Li化合物的NaI复合晶体探测器的模拟计算与实体测试。通过Geant4软件模拟探测器性能;设计一套专用测试系统,进行探测器n(中子)/γ甄别能力的测试。该复合晶体探测器理论上可同时探测中子和γ射线,现阶段还没有对该类探测器特性测试的好方法,通过模拟和实体测试,摸索该探测器性能。测试结果表明:在不影响NaI能量分辨率的情况下,该复合探测器能较好地实现γ、中子的同时测量;但由于晶体厚度较大,一些能谱接近的n/γ不易区分。目前该待测探测器由于结构、尺寸等原因会导致高能伽马射线对中子测量产生影
针对装配有3个单电机脚轮的全驱动全向移动平台(以下简称平台)运动控制问题,首先,采用正交分解法,根据纯滚动约束条件建立平台运动学模型;对于速度雅可比矩阵不可逆时平台处于奇异位形,失去全向移动能力的问题,通过耦合转角运动学和转向角运动学,设计耦合因子识别平台当前位形和奇异位形靠近程度,动态调节平台摆脱奇异位形。其次,采用拉格朗日法建立平台动力学模型,分析动力学Matlab仿真结果,消除转向角对平台的影响,合理简化动力学模型。最后,设计基于逆动力学的双闭环模糊PID控制策略使平台跟踪期望速度。仿真结果表明,耦
高速列车运行时出现横向蛇行失稳严重威胁到列车运行安全。目前大多数方法主要为蛇行失稳的在线识别,而忽略从正常到蛇行失稳过程中的小幅蛇行阶段。为此,提出一种EEMD-CNN-LSTM方法来预测小幅的演变趋势,进而分析是否会发生蛇行失稳。并且基于相关系数与能量特征提出一种新的指标来挑选EEMD的最优模态。该方法首先通过集合经验模态分解(ensemble empirical mode decomposition,EEMD)对原始信号分解得到n阶固有模态(intrinsic mode functions,IMF),
目的探讨子宫内膜癌患者癌组织中长链非编码RNA(long non-coding RNA,lncRNA) LINP1水平对预后的判断价值。方法选取2015年1月至2016年12月华北理工大学附属医院收治的82例子宫内膜癌患者的癌组织标本为子宫内膜癌组,另选其癌旁正常组织为癌旁对照组,采用实时荧光定量聚合酶链式反应法测定患者样本组织中LINP1 mRNA表达;收集患者临床病理资料,分析子宫内膜癌组织中
物流秤在动态测量过程中,各类时序干扰信号极易对压力传感器测量精度造成影响。基于正交试验法获取物流秤在不同带速、载重及采样频率下台面的压力及秤体三轴加速度信号,以此作为样本集,基于五折交叉验证原则依次建立岭回归、Xgboost以及改进的LSTM测量补偿模型。结果表明Ridge模型具有最低的算法复杂度,且较传统线性回归模型提升明显,补偿平均损失为0.317 kg;Xgboost模型平均损失为0.219 kg且基于F检验分析误差成分;此外提出一种改进的LSTM神经网络模型,通过在原有结构基础上堆叠全连接层,将采
目的探讨羟基红花黄色素A(hydroxysafflor yellow A,HSYA)预处理组对人肾小管上皮细胞(HK2细胞)冷缺氧/复氧(冷H/R)损伤导致的细胞凋亡的影响。方法HK2细胞株消化传代后采用计算机随机方法分为sham组(对照组)、冷缺氧/复氧组(冷H/R组,细胞冷缺氧4 h,复氧4 h)、HSYA预处理组(HSYA各亚组,缺氧前0.5 h给予不同剂量的HSYA,余同冷H/R组)。采用
针对锂离子电池剩余寿命预测精度不高的问题,提出一种基于随机扰动无迹粒子滤波的锂离子电池剩余寿命预测方法。首先采用无迹卡尔曼滤波算法改进粒子滤波的重要性采样过程,随机扰动重采样算法改进粒子滤波的重采样过程,提出随机扰动无迹粒子滤波算法;然后采用双指数经验模型拟合的方法得到模型参数的初始值;最后采用随机扰动无迹粒子滤波算法对模型参数进行更新,实现锂离子电池的剩余寿命预测并给出了预测结果的概率分布。与基于粒子滤波的方法相比,实验结果表明,该方法的预测结果的绝对误差最多可减小17个周期,绝对误差的变化范围减小9个