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在汇总过去若干年的电力设备故障数据的基础上，运用大数据分析方法，把故障预测技术引入到预防性维修的实践中，提出一种基于大数据的预防性维修策略。首先，根据由状态检测信息得到剩余寿命的预测结果，以预防性维修时的剩余寿命为阀值制定预防性维修策略。然后，根据更新过程理论，建立以电力设备的预防性维修阀值和预测间隔期为优化变量，综合考虑电力设备维修成本、客户满意度、电量销售、停电损失、维修时机选择等约束条件呢，以电力设备平均维修费用最小和电力设备可用度最大为优化目标的预防性维修优化模型。采用人群搜索算法进行优化求解，得