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混合因子分析模型是一种非线性的分析高维数据的工具.但是,当一组观测数据中包含比正态尾部长的一些数据点时,其模型的拟合效果受到严重影响.为此,结合稳健的多元t分布提出基于t分布的混合因子分析模型,同时,在AECM算法基础上提出适合此模型的参数估计方法.最后,通过模拟实验,说明模型的优越性.
稳健的t—MFA模型的极大似然估计
【摘 要】
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混合因子分析模型是一种非线性的分析高维数据的工具.但是,当一组观测数据中包含比正态尾部长的一些数据点时,其模型的拟合效果受到严重影响.为此,结合稳健的多元t分布提出基
【机 构】
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南京农业大学,安徽工程科技学院
【出 处】
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安徽工程科技学院学报：自然科学版
【发表日期】
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2005年4期
【基金项目】
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南京农业大学校科研和教改项目
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