CHANDRASEKHAR H—方程的投影解法

来源 :数学杂志 | 被引量 : 0次 | 上传用户:czyangcdut
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
本文讨论一类非线性积分方程——Chandrasekhar H-方程的投影解法,其方法是将方程化为压缩型算子方程的投影解法。在适当条件下,得到投影方程的解的存在唯一性并且投影解收敛于原方程的解。
其他文献
美术编辑与文字编辑是期刊社编辑队伍的中坚力量,对期刊编校工作发挥着举足轻重的作用。美术编辑与文字编辑间有合作关系、师徒关系和监督关系。他们通过平等协作,相互熟知,
<正> 设 M 是浸入 n+p 维常曲率黎曼流形(?)中的 n 维子流形。选取(?)中的一个局部标准正交标架场 e_1,…,e_(n+p),使当其限制到 M 上时,e_1,…,e_n 是 M 的切向量场。我们约
E.A.Azoff 在[1]中提出了两个问题;是否 M_n 的每个初等子空间都是2—自反的?是否存在 M_n 的3维子空间,既不是初等也不是自反的。第二个问题 H.Shehada 给出了否定的回答,如
本文讨论的是一般随机变量部分和的处理方法,得到了非独立随机变量部分和的分布的一个不等式并给出了它的应用,证明了非负有界随机变量序列的部分和的收敛与它的相应的条件期
在交通事故中,有责任方依法予以赔偿,不能以车廉或肇事司机赔不起为由减免责任。但是“身价”千万豪车的赔偿往往近百万元,这就使得另一方车主不堪重负。其实对于在路上行驶的机
设 X_1,…,X_m i.i.d.是取值于 R~n 中的随机向量,X_1 有概率密度 f(x),取正随机变量 H_m(x,ω)=H_m(x,X_2(ω),…,(ω))为随机窗宽,f(x)的核估计与最近邻估计分别如下:f_m(x
本文研究了严格集压缩映射、凝聚映射的拓扑度,给出了拓扑度为零的充分条件,从而得到严格集压缩映射,凝聚映射,半紧Ⅰ集压缩映射的不动点定理。本文的结论推广和改进了有关郭
<正> &#167;1 序言本文考虑下述方程:这里 a>0是固定常数,σ:R→R,g:[0,+∞)&#215;R→R,及 y0,y1:R→R 是给定的光滑函数,并假定:(σ):σ∈C2(R),σ(o)=0,σ′(ξ)≥ε>0 (ξ∈R;ε>0)
本文给出一种多元回归模型的非线性性的检验方法,并以理论上证明其合理性。
“三维建构”教学模式意在构筑主渠道课堂、延伸性课堂和拓展性课堂,针对不同类型课堂,教育者选择合理路径实施教学,可切实提高语文教育专业学生的专业技能和综合素质。