【摘 要】
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为了提高粒子群优化方法解决组合优化问题的效率,该文基于多种组合优化策略,提出一种求解置换流水车间调度问题的多策略粒子群优化方法。该方法基于万有引力值划分的子区间,
【机 构】
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景德镇陶瓷大学信息工程学院,工业机器人应用福建省高校工程研究中心
【基金项目】
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国家自然科学基金(61662037;71763013);江西省教育厅科技项目(GJJ170764);江西省杰出青年人才计划资助(20171bc b23069);福建省高校青年自然基金重点项目(JZ160467);工业机器人应用福建省高校工程研究中心开放基金资助(MJUKF-IRA201808)
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为了提高粒子群优化方法解决组合优化问题的效率,该文基于多种组合优化策略,提出一种求解置换流水车间调度问题的多策略粒子群优化方法。该方法基于万有引力值划分的子区间,按信息熵方式度量粒子群体的多样性。同时在蚂蚁路径选择的基础上,综合考虑粒子间距离和惯性质量择优选出全局最优粒子。此外,一种新颖的集合变异方式被用于引导粒子群体跳出局部最优解区域,增强粒子群体的全局搜索能力。测试问题的仿真结果表明,所提出方法能加快最优解的收敛速度和搜索性能,可有效应用于置换流水车间调度问题的求解。
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