【摘 要】
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针对分量定义域不同的多元函数型数据(MFD),可利用多元函数主成分分析法(MFPCA)将其降维为由主成分得分组成的多元数据,然后由多元数据代替MFD进行系统聚类,样本间采用自适应
【机 构】
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天水师范学院数学与统计学院,甘肃天水741001;天水师范学院数学与统计学院,甘肃天水741001;首都经济贸易大学统计学院,北京100070;首都经济贸易大学统计学院,北京100070
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针对分量定义域不同的多元函数型数据(MFD),可利用多元函数主成分分析法(MFPCA)将其降维为由主成分得分组成的多元数据,然后由多元数据代替MFD进行系统聚类,样本间采用自适应加权主成分得分距离,并以主成分综合得分对样本进行排序.文章对中国31个省份选取5个经济指标,运用上述多元函数主成分评价法进行聚类与排序,并利用保序主成分评价法对2000年与2019年中国31个省份进行评价.结果 显示:长期综合评价在一定程度上刻画了发展潜力,东北三省虽然退步明显,但发展潜力较大;整体而言,我国东部地区省份经济水平高,中部地区省份次之,西部地区省份较差;长期来看,中国各省经济发展水平都在提高,但发展速度存在较大差异;我国经济发展水平地区差异呈缩小态势,且效果显著.
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