房屋建筑工程防渗漏施工技术探析

来源 :建筑工程技术与设计 | 被引量 : 0次 | 上传用户:ilovelp222222
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传统图像去噪模型一般为浅层线性结构,特征提取能力有限,而现有基于深度学习的图像去噪模型存在去噪效率低、泛化能力弱等问题。针对上述缺点,以残差块、批归一化层和自编码器组成的残差卷积自编码块为基本网络结构,提出多功能去噪残差卷积自编码神经网络(DRCAENNm)和去噪残差卷积自编码神经网络(DRCAENN)两种基于深度学习的去噪网络模型。实验结果表明,DRCAENNm模型不仅具有盲去噪能力,还可以去除