【摘 要】
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通过融合灰色模型GM（1,1）、Bootstrap方法以及不确定度评定理论,建立了气压动态测量结果的灰自助评估模型GBM（1,1）,并选取估计真值、估计区间和平均不确定度等参数描述其估计结果
【基金项目】
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国家自然科学基金（40976062）、江苏省自然科学基金（BK2012513）、国家自然科学基金青年基金（41406107）项目资助
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通过融合灰色模型GM（1,1）、Bootstrap方法以及不确定度评定理论,建立了气压动态测量结果的灰自助评估模型GBM（1,1）,并选取估计真值、估计区间和平均不确定度等参数描述其估计结果。实验结果表明,GBM（1,1）模型融合了灰色模型GM（1,1）和Bootstrap方法的优势,可以准确模拟动态测量数据的概率分布,并跟踪动态测量过程中被测量的变化趋势,其估计误差最大值和平均值均小于原始数据的测量误差最大值和平均值。区间估计的可靠度高于96%,估计区间能够较完整地包络被测量的动态波动范围,由此证明GB
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