基于D-S证据理论的带式输送机故障诊断

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针对煤矿带式输送机故障诊断存在较大的数据不确定性而导致的诊断可靠性低问题,提出了一种基于D-S证据理论的带式输送机故障智能诊断方法。通过多种传感器对带式输送机信号数据进行采集,利用D-S证据理论的数据融合规则将采集到的多类数据进行融合,并根据判断规则对带式输送机的故障进行判断。 Aiming at the problem of low reliability of diagnosis in the belt conveyor fault diagnosis with large data uncertainty, a fault diagnosis method of belt conveyor based on D-S theory is proposed. A variety of sensors are used to collect the signal of the belt conveyor. The data fusion rules of D-S theory are used to fuse the collected data, and the failure of the belt conveyor is judged according to the judgment rules.
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