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根据世界人口分布和国家发展状况,选取20个国家疫情数据建立SEIR模型,利用Q型聚类法对疫情向量进行聚类,并对聚类结果进行系列分析,利用模糊评价方法对世界范围内主要国家的管控效果进行综合评价。在分析现有疫情状况后,根据聚类结果对疫情发展情况进行预测,并结合各项数据对模型进行了验证。
基于SEIR对世界疫情发展状况的分析
【摘 要】
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根据世界人口分布和国家发展状况,选取20个国家疫情数据建立SEIR模型,利用Q型聚类法对疫情向量进行聚类,并对聚类结果进行系列分析,利用模糊评价方法对世界范围内主要国家的
【机 构】
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东北林业大学机电工程学院
【出 处】
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科技创新与生产力
【发表日期】
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2021年4期
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