【摘 要】
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目的:基于统计学聚类算法,分析诊疗干燥综合征的用药经验。方法:收集62例干燥综合征患者处方,采用无监督SPSS聚类算法进行数据挖掘,确定处方中各种药物的使用频次,并将药物进
【机 构】
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重庆市大足区人民医院; 北京中医药大学; 重庆医科大学附属第一医院;
【基金项目】
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重庆市大足区科技计划项目(No.DZKJ2014ACC1026)~~
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目的:基于统计学聚类算法,分析诊疗干燥综合征的用药经验。方法:收集62例干燥综合征患者处方,采用无监督SPSS聚类算法进行数据挖掘,确定处方中各种药物的使用频次,并将药物进行归类。结果:对筛选出的62首处方进行分析,使用频次最高的前3位药为生地黄、麦冬、北沙参。用SPSS软件进行聚类分析,22味中药通过聚类分析可分为6类,第1类药物为金银花、生石膏、槐米、五味子、竹茹、赤芍、当归、杭菊花、甘草、天冬、山茱萸、茯苓,第2类药物为生地黄、麦冬,第3类药物为白芍、白花蛇舌草、黄芪、黄芩,第4类药物为玄参、枸杞子,第5类药物为北沙参,第6类药物为石斛。结论:聚类分析可对不同证候干燥综合征患者的用药进行分类,为干燥综合征不同证候的诊疗提供参考药物组合。
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