基于相对定向的图像拼接算法

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针对在现有多张图像拼接过程中,存在匹配误差较大、图像畸形等问题,引入摄影测量学三维相对定向方法,通过解析立体像对进行标定进而求解定向参数,进而生成模型理想像对,再利用视差均值方法对理想像对进行一维配准校准,实现了基于理想像对模型拼接算法。经大量实验结果显示,该算法可有效地减小配准误差和图像配准的计算量,并降低三维物体在二维平面上的图像拼接难度。可见在二维图像拼接中引入该算法是有效的。
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