目的:回顾性分析急性心肌梗死（AMI）后心脏破裂（CR）患者的临床特征及危险因素,并构建实用风险预测模型并进行独立的外部验证。方法:从南昌大学第一附属医院及南昌大学附属人民医院数据库中选取2013年1月—2020年9月的急性ST段抬高型心肌梗死（STEMI）CR患者126例和非CR患者339例,将南昌大学附属人民医院纳入的患者作为建模组（CR组:86例,非CR组:228例）,南昌大学第一附属医院纳入的患者作为验证组（CR组:40例,非CR组:111例）。采用单因素分析和多因素logistic回归分析得出CR的危险因素,根据各危险因素的加权赋分建立CR风险预测模型,通过受试者工作特征（ROC）曲线下面积（AUC）及Hosmer-Lemeshow检验检测模型的区分度和校准度,并在验证组中检验该模型的价值。结果:建模组中多因素logistic回归分析结果显示:年龄≥63岁（OR=2.446,95%CI:1.017～5.881,P=0.046）、女性（OR=2.614,95%CI:1.155～5.917,P=0.021）、收缩压≤120 mmHg（OR=2.569,95%CI:1.121～5.887,P=0.026）、心率≥100次/min（OR=2.532,95%CI:1.055～6.073,P=0.037）、中性粒细胞百分比/白蛋白（NPAR）≥2.2（OR=3.328,95%CI:1.463～7.570,P=0.004）、肌酐≥106μmol/L（OR=2.744,95%CI:1.178～6.392,P=0.019）、Ca2+≤2.2 mmol/L（OR=3.059,95%CI:1.369～6.835,P=0.006）、行急诊PCI（OR=0.442,95%CI:0.198～0.989,P=0.047）、口服β受体阻滞剂（OR=0.268,95%CI:0.118～0.607,P=0.002）是CR的独立影响因素。基于这9个影响因素进行加权后建立了预测模型,总分为9分,患者评分≤4分归为低风险和评分≥5分归为高风险。本研究预测模型的AUC（0.906,95%CI:0.865～0.948,P<0.001）,Hosmer-Lemeshow检验（χ2=14.297,P>0.05）,外部验证中AUC（0.785,95%CI:0.696～0.875,P<0.001）,Hosmer-Lemeshow检验（χ2=1.7,P=0.989）,结果表明本研究模型对CR有较好的预测价值。结论:高龄、女性、收缩压低、心率快、NPAR升高、肌酐升高、Ca2+浓度降低是AMI后CR的危险因素,行急诊PCI、口服β受体阻滞剂是其保护因素,基于这9个变量建立了CR的风险预测模型,为一线临床医务工作者早期识别高危CR患者,积极实施干预措施,制定正确治疗决策提供了一定的参考依据。