论文部分内容阅读
MapReduce是一种编程模型,这种模型编程简单,可以用于大规模数据集的并行计算。Apriori算法是一种发现频繁项集的基本算法,通过该算法,可以产生关联规则。针对Apriori的特点,研究了在MapReduce编程模型下,Apriori的实现方法。实验结果表明:该方法在对大数据集进行频繁项集挖掘时,可充分利用云计算的优势,从而能获得更好的时效性。