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为了弥补单一特征对模型形状信息描述能力的不足,本文提出一种基于遗传算法的三维CAD模型多特征融合方法。该方法采用监督学习的模式,首先在训练集中使用不同的特征提取算法获取模型的形状特征,然后基于遗传算法对不同特征在融合时的最优权值进行求解,最后根据最优权值对模型进行多特征的融合,并在此基础上完成对模型的相似性检索。实验结果显示,本文方法的检索性能优于基于评价指标的多特征融合方法。