论文部分内容阅读
摘要：随着科学技术的发展，大数据云计算逐步运用到各行各业当中，其能够有效加快个行业的发展进程。而与传统数据安全相比，大数据云计算有着绝对的应用优势，独特的预测能力能够明确各生产经营活动发展的方向。在大数据云计算的时代背景下，如何提高大数据等数据安全，是一个值得思考的问题。
关键词：大数据;云计算;数据安全;意义;策略
引言
在计算机技术不断发展的今天，大数据云计算技术得到了空前的发展。大数据云计算的容量较大，同时能够实时，便利的处理相应的数据信息，且能够有效预测相应活动发展的方向，进而被广泛应用于各个行业当中。相对于传统的安全数据来说，应用大数据能够有效转换数据管理方式，不断优化数据管理体系，有效提升数据处理的效果。而在实际应用过程当中，由于大数据云计算技术还在发展的阶段，进而影响大数据云计算应用的效果。本文就以在大数据云计算环境下如何加强数据安全进行研究讨论，以探究大数据云计算的发展方向。
一、大数据云计算的优势
相对于传统的数据安全来说，大数据云计算的投入成本相对较低。在传统的数据安全管理工作过程当中，需要大量的成本投入，同时还需要耗费大量的人力物力，而且最终检测的结果还具有一定的误差，且难以结合数据的动态变化，实现多维的数据结构控制。而大数据云计算能够结合市场动态变化，以不断创新其数据结构为中小企业的发展提供了便利的条件，在有效降低企业运营成本的同时能够有效缩减企业的工作项目，通过云计算服务，加强企业的管理工作。而借助互联网能够有效拓宽大数据云计算的信息范围，以实现信息资源共享，有效提高用户的数据访问能力，同时能够有效加强数据的存储和计算过程。相对于传统的数据安全来说，大数据云计算具有数据动态变化的特性，能够实现数据的动态扩展，具有很强的伸缩修改特性。同时大数据云计算是数据虚拟化技术，能够有效提升数据信息管理的效果和质量。
二、大数据云计算环境下的数据安全存在的问题
随着科学技术的发展，大数据云计算的信息覆盖面扩大，获取渠道不断增加，在一定程度上加大了信息管理的难度，增加了数据访问的安全风险。在其数据信息管理过程当中，很容易遭受到不法分子入侵，进而导致系统崩溃，丢失数据，对于企业的经营发展来说，将会形成致命的威胁。在大数据云计算的时代背景下，其数据安全管理的质量对人工依赖性较强，若其相应的内部工作人员在工作的过程当中没有按照数据安全管理的规定工作，在一定程度上会影响数据安全，难以有效保障数据存储的质量和效果[1]。基于大数据云计算时代背景下的数据隔离安全也受到了一定的威胁。在实现资源共享的同时，就会削弱数据加密的效果，黑客就可以利用数据共享的机会，盗取和破坏共享资源，造成信息泄露。同时在资源共享的过程当中，难以有效保障信息资源共享的完整性。由于数据处理的过程较为复杂，且需要考虑到信息存储的安全性，在数据安全管理过程当中则需要加强数据加密处理，以此避免数据损坏，以提升數据安全，而在实际的数据安全管理工作当中缺乏行之有效的管理，增大了数据安全管理的难度。
三、加强数据安全的策略
（一）加强身份认证
在大数据云时代背景下，为了有效保障其数据安全，则需要进一步完善其相应的数据环境，加强身份认证，通过相应的网络体系，系统和程序有效加强数据安全管理工作。因而在实际的数据安全管理过程当中，可以通过身份认证，加强数据安全机构的管理控制，建立相应的信任管理和控制模型，以不断优化数据安全管理的模式，有效保障企业数据安全。因而在加强数据安全管理的过程当中，可以利用大数据和云计算技术建立相应的身份认证系统，同时能够结合时代发展特征，不断完善其人身份认证技术，通过相应的数字认证绑定用户个人的生物特征和用户信息，，当用户在访问相应的数据安全信息时，以借助区域化的用户管理，有效保障数据安全。
（二）完善数据加密技术
在数据安全管理工作当中，除了加强身份认证之外，还可以不断完善其数据加密技术，将相应的数据安全信息进行加密处理。通过相应的密钥策略和密文策略有效验证使用者的身份，以此有效保障数据安全的稳定性。在完善数据安全加密技术的过程当中，则需要相应的工作人员能够充分意识到其工作的重要性，且能够结合行业内部的规定，以不断完善工作体系，充分考虑到用户的实际需求，选择合适的工作方案，在提升其工作质量的同时，能够有效保障系统的稳定性，以有效避免数据丢失。这就要求相应的企业能够不断完善其安全规定，使得其相应的工作人员在工作的过程当中能够严格按照大数据云计算的要求实施相应的操作，以此有效保障数据的完整性，有效提升大数据云计算的权威信。
（三）控制数据访问
随着科学技术的不断发展，大数据云时代中所蕴含的数据信息也越来越复杂，而为了有效保障其数据结构的安全，则需要进一步加强数据安全的防护工作。同时，在实际的数据控制过程当中，还可以通过访问控制技术有效保障数据结构的安全稳定性[2]。因而在实际的工作过程当中，则需要不断完善数据结构的种类信息，不断增强数据安全的完整性和隔离性，有效保障数据安全功能。在加强数据安全访问控制的过程当中，可以结合用户的实际需求，设置不同的访问方式，借助角色访问，强制访问控制以从小用户群体加强权限管理，有效提升数据安全管理的效果。为了有效保障数据安全，以避免数据被破坏，在数据安全管理过程中可以采用移动终端加强数据备份工作，以不断创新数据安全的管理方式。
四、结束语
总之，大数据云时代为数据安全的发展带来了全新的机遇和挑战，因而在现阶段的数据安全管理当中，则需要其相应的工作人员能够加强工作意识和责任意识，在工作过程当中能够不断规范自身的行为，有效保障数据安全的稳定性。同时，在工作的过程当中能够严格按照行业规定开展相应的工作，有效增强数据访问安全和数据隔离安全，防止数据被损坏，以借助先进的数据安全维护技术有效解决数据安全问题。
参考文献
[1]王晓蓉. 大数据云计算环境下的数据安全分析[J]. 智能计算机与应用，2017，（6）：171-172，177.
[2]李鸿雁. 大数据云计算环境下的数据安全探讨[J]. 信息与电脑，2017，（3）：201-202，205.doi：10.3969/j.issn.1003-9767.2017.03.078.
关键词：大数据;云计算;数据安全;意义;策略
引言
在计算机技术不断发展的今天，大数据云计算技术得到了空前的发展。大数据云计算的容量较大，同时能够实时，便利的处理相应的数据信息，且能够有效预测相应活动发展的方向，进而被广泛应用于各个行业当中。相对于传统的安全数据来说，应用大数据能够有效转换数据管理方式，不断优化数据管理体系，有效提升数据处理的效果。而在实际应用过程当中，由于大数据云计算技术还在发展的阶段，进而影响大数据云计算应用的效果。本文就以在大数据云计算环境下如何加强数据安全进行研究讨论，以探究大数据云计算的发展方向。
一、大数据云计算的优势
相对于传统的数据安全来说，大数据云计算的投入成本相对较低。在传统的数据安全管理工作过程当中，需要大量的成本投入，同时还需要耗费大量的人力物力，而且最终检测的结果还具有一定的误差，且难以结合数据的动态变化，实现多维的数据结构控制。而大数据云计算能够结合市场动态变化，以不断创新其数据结构为中小企业的发展提供了便利的条件，在有效降低企业运营成本的同时能够有效缩减企业的工作项目，通过云计算服务，加强企业的管理工作。而借助互联网能够有效拓宽大数据云计算的信息范围，以实现信息资源共享，有效提高用户的数据访问能力，同时能够有效加强数据的存储和计算过程。相对于传统的数据安全来说，大数据云计算具有数据动态变化的特性，能够实现数据的动态扩展，具有很强的伸缩修改特性。同时大数据云计算是数据虚拟化技术，能够有效提升数据信息管理的效果和质量。
二、大数据云计算环境下的数据安全存在的问题
随着科学技术的发展，大数据云计算的信息覆盖面扩大，获取渠道不断增加，在一定程度上加大了信息管理的难度，增加了数据访问的安全风险。在其数据信息管理过程当中，很容易遭受到不法分子入侵，进而导致系统崩溃，丢失数据，对于企业的经营发展来说，将会形成致命的威胁。在大数据云计算的时代背景下，其数据安全管理的质量对人工依赖性较强，若其相应的内部工作人员在工作的过程当中没有按照数据安全管理的规定工作，在一定程度上会影响数据安全，难以有效保障数据存储的质量和效果[1]。基于大数据云计算时代背景下的数据隔离安全也受到了一定的威胁。在实现资源共享的同时，就会削弱数据加密的效果，黑客就可以利用数据共享的机会，盗取和破坏共享资源，造成信息泄露。同时在资源共享的过程当中，难以有效保障信息资源共享的完整性。由于数据处理的过程较为复杂，且需要考虑到信息存储的安全性，在数据安全管理过程当中则需要加强数据加密处理，以此避免数据损坏，以提升數据安全，而在实际的数据安全管理工作当中缺乏行之有效的管理，增大了数据安全管理的难度。
三、加强数据安全的策略
（一）加强身份认证
在大数据云时代背景下，为了有效保障其数据安全，则需要进一步完善其相应的数据环境，加强身份认证，通过相应的网络体系，系统和程序有效加强数据安全管理工作。因而在实际的数据安全管理过程当中，可以通过身份认证，加强数据安全机构的管理控制，建立相应的信任管理和控制模型，以不断优化数据安全管理的模式，有效保障企业数据安全。因而在加强数据安全管理的过程当中，可以利用大数据和云计算技术建立相应的身份认证系统，同时能够结合时代发展特征，不断完善其人身份认证技术，通过相应的数字认证绑定用户个人的生物特征和用户信息，，当用户在访问相应的数据安全信息时，以借助区域化的用户管理，有效保障数据安全。
（二）完善数据加密技术
在数据安全管理工作当中，除了加强身份认证之外，还可以不断完善其数据加密技术，将相应的数据安全信息进行加密处理。通过相应的密钥策略和密文策略有效验证使用者的身份，以此有效保障数据安全的稳定性。在完善数据安全加密技术的过程当中，则需要相应的工作人员能够充分意识到其工作的重要性，且能够结合行业内部的规定，以不断完善工作体系，充分考虑到用户的实际需求，选择合适的工作方案，在提升其工作质量的同时，能够有效保障系统的稳定性，以有效避免数据丢失。这就要求相应的企业能够不断完善其安全规定，使得其相应的工作人员在工作的过程当中能够严格按照大数据云计算的要求实施相应的操作，以此有效保障数据的完整性，有效提升大数据云计算的权威信。
（三）控制数据访问
随着科学技术的不断发展，大数据云时代中所蕴含的数据信息也越来越复杂，而为了有效保障其数据结构的安全，则需要进一步加强数据安全的防护工作。同时，在实际的数据控制过程当中，还可以通过访问控制技术有效保障数据结构的安全稳定性[2]。因而在实际的工作过程当中，则需要不断完善数据结构的种类信息，不断增强数据安全的完整性和隔离性，有效保障数据安全功能。在加强数据安全访问控制的过程当中，可以结合用户的实际需求，设置不同的访问方式，借助角色访问，强制访问控制以从小用户群体加强权限管理，有效提升数据安全管理的效果。为了有效保障数据安全，以避免数据被破坏，在数据安全管理过程中可以采用移动终端加强数据备份工作，以不断创新数据安全的管理方式。
四、结束语
总之，大数据云时代为数据安全的发展带来了全新的机遇和挑战，因而在现阶段的数据安全管理当中，则需要其相应的工作人员能够加强工作意识和责任意识，在工作过程当中能够不断规范自身的行为，有效保障数据安全的稳定性。同时，在工作的过程当中能够严格按照行业规定开展相应的工作，有效增强数据访问安全和数据隔离安全，防止数据被损坏，以借助先进的数据安全维护技术有效解决数据安全问题。
参考文献
[1]王晓蓉. 大数据云计算环境下的数据安全分析[J]. 智能计算机与应用，2017，（6）：171-172，177.
[2]李鸿雁. 大数据云计算环境下的数据安全探讨[J]. 信息与电脑，2017，（3）：201-202，205.doi：10.3969/j.issn.1003-9767.2017.03.078.