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目前,使用串行方式进行数据分析的传统聚类方法,已经难以适应云计算网络环境下的大数据处理需求,原有的基于预测强度的聚类算法在求聚类数的过程中受偶然因素的影响较大。基于以上原因,本文以预测强度作为切入点,以并行的分布式计算模式为工具,提出一种大数据分析聚类算法的优化方案。
基于分布式计算的大数据聚类算法预测强度优化研究
【摘 要】
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目前,使用串行方式进行数据分析的传统聚类方法,已经难以适应云计算网络环境下的大数据处理需求,原有的基于预测强度的聚类算法在求聚类数的过程中受偶然因素的影响较大。基
【机 构】
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吉林工程技术师范学院信息工程学院
【出 处】
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长春师范大学学报
【发表日期】
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2018年6期
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