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将探测性数据分析，面向属性的归纳和Ｒｏｕｇｈ集方法结合起来，形成了一种灵活通用的探测性归纳米学习方法ＥＩＬ，可以从空间数据库中发现普遍知识，属性依赖，分类知识等多种知识，同时提出了和总结了多种生成空间数据库概念层次结构的方法用于归纳学习，用中国分省农业统计数据的发掘试验说明了ＥＩＬ的可行性和有效性。