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针对传统算法精度低、速度慢的问题,提出一种改进的SURF算法.算法采用一种全新的Harr-like特征描述符,增加有效特征点个数,提高描述子鉴别力,同时结合BBF搜索方法,提升匹配速度.实验表明,与原有SURF算法相比,改进算法的匹配点对数增加了15%以上,同时提高了速度.算法的改善为图像匹配技术在印刷行业的应用开拓了更广阔的前景.