基于非下采样Contourlet的图像融合

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本文提出了一种基于非下采样Contourlet变换的图像融合方法。与Contourlet变换相比,非下采样Contourlet变换不仅具有多尺度、多方向特性,同时还具备平移不变性。文中针对非下采样Contourlet变换的特点和人眼的视觉特性,在较粗尺度采用对比度融合规则,较细尺度采用局部方差最大化规则,低频采用平均规则。该方法不但继承了Contourlet变换对方向信息融合的优点,同时又有效地去除了Contourlet变换中出现的吉布斯现象。仿真实验表明,本文方法优于Contourlet变换以及现
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