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为了能够在尽可能短的时间内获得最小延时问题的优质解，提出一种运行在CPU-GPU混合环境中的变邻域搜索方法。在遗传算法的顺序交叉生成子代基因过程中，改变邻域结构以避免解方案陷入局部最优。该方法在避免局部最优问题的同时，又可以利用GPU的并行加速能力缩短算法运行时间。实验结果表明，对于大规模最小延时问题，可以在短时间内获得足够好的解。