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一条途径基于人工的神经网络(ANN ) 被用来开发在水动力学之间的预兆的关系垂直柱体和一些有效参数上的嵌入的力量。过去常校准并且验证 ANN 模型的数据从一个实验被获得。多层的前馈控制与背繁殖算法被训练的神经网络被三个设计参数的使用构造(即波浪表面高度，水平、垂直的速度) 作为网络输入和是的最终的嵌入的力量唯一的输出。敏感分析在 ANN 模型上被进行调查发达模型的归纳能力(坚韧性) ，并且从 ANN 模型的预言与从通常被用来作为一个计算方法决定嵌入的力量的莫里森方程获得的那些相比。与存在数据，最不方形的方