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根据当前聚类算法与云平台相结合的趋势,针对聚类算法中的k-means自身的缺点,提出用粒子群优化算法优化k均值算法的初始聚类中心,并将改进算法运用云平台全程进行并行处理。以此达到高效、准确地处理大量数据的目的。实验证明,改进后的算法具有相对较高的加速比而且准确性和稳定性也得到提升,将聚类算法和云平台相结合是行之有效的方式。