【摘 要】
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由于矿山电网含有大量的整流设备及非线性负载,运行时含有稳定的高次谐波分量和高频噪声,同时矿山电网多为短距离线路,故障后产生的暂态信号与原有高次谐波混叠严重,给行波故
【机 构】
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江苏省煤矿电气与自动化工程实验室,中国矿业大学电气与动力工程学院,国网江苏省电力公司徐州供电公司,国网江苏省电力公司检修分公司
【基金项目】
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国家重点研发计划项目(2017YFC0804400),江苏省“六大人才高峰”项目(XNY-046),国家电网公司科技项目(J2018078)
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由于矿山电网含有大量的整流设备及非线性负载,运行时含有稳定的高次谐波分量和高频噪声,同时矿山电网多为短距离线路,故障后产生的暂态信号与原有高次谐波混叠严重,给行波故障测距带来了极大的困难。通过分析矿山电网故障行波的时域特征,提出基于整合移动平均自回归模型(ARIMA)对行波波头到达前的高频周期信号进行预测,并结合波头到达时刻的真实波形得到波形残差,同时对残差进行平稳性校验,通过行波波头到达时刻前后残差平稳性的不同确定准确的波头到达时刻,进而实现行波故障测距。利用低压电缆网络仿真实现矿山电网故障,仿真结果表
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