【摘 要】
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设计并实现了一种以TMS320DM6437 DSP为核心的掌静脉图像采集系统。本系统采用了波长为470nm蓝光和波长为850nm近红外光作为主要光源,通过手掌和光源系统非接触的方式采集手
【基金项目】
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国家自然科学基金(60972123);教育部高等学校博士学科点专项科研基金(20092102110002);辽宁省教育厅科研项目(2009A561);沈阳市科技计划项目(F12-277-1-10)
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设计并实现了一种以TMS320DM6437 DSP为核心的掌静脉图像采集系统。本系统采用了波长为470nm蓝光和波长为850nm近红外光作为主要光源,通过手掌和光源系统非接触的方式采集手部图像,采集完手部图像后,提取手部的特征信息,然后结合特征识别算法进行身份识别。该系统主要包括CMOS传感器、TMS320DM6437的视频处理子系统(VPSS)和显示器。实验结果表明:该系统采集到的图像清晰、系统稳定性好、采集速度快,满足了系统的设计要求。
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