【摘 要】
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针对当前SDN架构存在路由算法复杂度高、QoS流满意度低和单链路故障等问题，提出了一种基于软件定义网络的多约束QoS双路径路由优化算法（SDN＿MCQDP）。利用控制器获得全局网络状态信息，生成基于目的节点的有向无环图。在多约束QoS路由选择阶段，通过拉格朗日松弛对偶算法将多约束问题转化为线性规划问题。使用反向链路删减得到满足多约束QoS的节点不相交的双路径冗余链路，使链路故障后的数据传输得到保障
【基金项目】
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国家自然科学基金（71961028）；
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针对当前SDN架构存在路由算法复杂度高、QoS流满意度低和单链路故障等问题，提出了一种基于软件定义网络的多约束QoS双路径路由优化算法（SDN＿MCQDP）。利用控制器获得全局网络状态信息，生成基于目的节点的有向无环图。在多约束QoS路由选择阶段，通过拉格朗日松弛对偶算法将多约束问题转化为线性规划问题。使用反向链路删减得到满足多约束QoS的节点不相交的双路径冗余链路，使链路故障后的数据传输得到保障。从路由计算时间、链路利用率、QoS流满意度等方面对算法进行仿真实验。结果表明，与MODLARAC、QT、RMCDP＿RD、H＿MCOP算法比较，SDN＿MCQDP能够有效降低传输时延，减少路由计算时间，提高链路利用率，且在链路发生故障后仍能满足QoS需求。
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