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为得到噪声小、准确性强、自适应性良好的模型，对实验所得的近红外光谱进行预处理及优化波长是十分必要的。实验确定小麦粉中灰分含量为研究对象，提出将光谱预处理及遗传算法（GA）优化波长用于提高偏最小二乘法（PLS）定量建模的稳健性。对比在不同预处理方法下相关系数R2、矫正标准差（RMSEC）、预测标准偏差（RMSEP）3个指标，随机选择130份样本，建立预处理＋GA＋PLS定量分析模型。实验结果为：R2从70．31％提到了97．46％，RMSEC从0．0775降低到了0．0226，RMSEP从0．0996降低到