【摘 要】
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本文选取购买保险的客户的相关特性作为研究对象,基于关联分析以及逻辑回归等方法,对百姓在购买保险方面的续保率进行预测。首先对数据进行预处理,将可用变量转化为虚拟变量
【机 构】
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湖南农业大学信息科学技术学院,湖南农业大学农业数学建模与数据处理中心
【基金项目】
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湖南农业大学大学生创新性实验计划项目(SCX1802)资助
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本文选取购买保险的客户的相关特性作为研究对象,基于关联分析以及逻辑回归等方法,对百姓在购买保险方面的续保率进行预测。首先对数据进行预处理,将可用变量转化为虚拟变量以做关联分析,本文分别对离散与连续两种不同类型的数据进行虚拟化处理,针对离散型数据可直接将离散化区间或属性直接转化为“项”,针对连续型数据,本文引入迭代二划分的思想,基于支持度与置信度对连续属性值进行最优区间划分,为每个不同的属性值创建一个新的项来得到连续型属性的虚拟变量。将量化关联规则后得到的数据,对其进行关联分析,选取强关联规则中包含“是否续
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