多变量场异常划分和识别自动化系统

来源 :石油地球物理勘探 | 被引量 : 0次 | 上传用户:sky_fly_sk
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多变量场异常划分和识别系统,是运用统计分析、模式识别和计算机图形技术研制而成的。它包括四个子系统,即预处理子系统,异常划分子系统、统计分类子系统和图形显示子系统。该系统用于物探、化探,不但能处理平面分布的多参数场资料,而且还能处理沿线分布的多参数场资料,同时还可处理不规则分布的离散样本数据。该系统可以解决下列三类问题,即多特征样本集的分类;背景场上的异常圈定;区域单元的划分。该系统现已在IBM PC/XT微机上开发成功。由于整个系统及各模块都采用菜单和人机交互方式,所以该系统使用特别方便,灵活,自动化程度
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