基于化学分析和智能感官方法对不同产地川醋特征风味物质的比较分析

来源 :食品工业科技 | 被引量 : 0次 | 上传用户:shanxiaoqqqq
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
研究通过化学分子分析和智能感官等方法对四川不同产地晒醋品质进行比较分析.采用氨基酸自动分析仪、高效液相色谱(HPLC)、固相微萃取气相色谱与质谱联用(SPME-GC-MS)等化学分析方法对样品氨基酸、有机酸、挥发性有机物(VOCs)的种类和含量进行测定分析.通过感官评价,利用电子鼻、电子舌等智能感官结合主成分分析(PCA)和聚类分析(CA)进行表征.结果表明,四种川醋pH3.08~3.29,总酸度16.40%~18.07%,色泽中a*和b*有显著差异(P<0.05);共检出17种氨基酸,其中,丙氨酸和谷氨酸含量最高;测定乙酸、酒石酸等9种有机酸,总含量在22.44~70.06 mg/mL,其中,乙酸和乳酸占总有机酸的50%以上,自贡醋样品的有机酸含量最高(70.06 mg/mL);共检出150多种挥发性有机化合物,其中,酸类(21.56%~44.34%)含量最丰富,眉山醋样中酯类和苯二氮类化合物等种类和相对含量较高;电子鼻、电子舌PCA的前两个主成分之和超过累计方差的98%,电子鼻CA分析显示自贡和眉山醋样差异较大,可能与其感官评价中的涩味及挥发性有机物中酮类、杂环类等的数量有关,电子舌CA分析显示自贡与眉山和南充醋样差异较大,则可能是由pH、总氨基酸、必需氨基酸、有机酸和总酸的差异引起的.通过化学分析、感官分析、智能感官评价结合化学计量法,可以用来表征样品因原料、工艺、配方等因素引起差异的相关性.本研究为建立可靠的中国食醋风味表征提供实用参考,为食醋质量和真实性评价提供了有效依据.“,”The objective of this study was to compare and analyze the quality of four kinds of traditional vinegar from Sichuan Province. Through chemical analysis methods such as automatic amino acid analyzer, high-phase liquid chromatography (HPLC) and solid-phase microextraction gas-phase-mass-spectrometry (SPME-GC-MS) technologies were used to determine and analyze the types and contents of amino acids, organic acids, and volatile organic compounds (VOCs). Finally, in addition to sensory analysis, intelligent sensory such as electronic nose and electronic tongue combined with principal component analysis (PCA) and cluster analysis (CA) were used for characterization. The results showed that:The pH and total acid ranges of the Sichuan vinegar samples were from 3.08 to 3.29, and 16.40% to 18.07%, respectively. The color parameter a* and b* values were tested to be significantly different (P<0.05). A total of 17 kinds of amino acids were detected, of which alanine and glutamic acid had the highest content. Among 9 organic acids tested, including acetic acid and tartaric acid, the total organic acid content was 22.44~70.06 mg/mL, of which acetic acid and lactic acid ac-counted for more than 50% of the total organic acids, and Zigong vinegar had the highest organic acid content (70.06 mg/mL). More than 150 volatile organic compounds were detected in the experiment, of which acids (21.56%~44.34%) were the most abundant. It was found that the types and relative contents of unique flavor substances in traditional Chinese vinegar, such as esters and benzodiazepines, were found in Meishan vinegar, and it was significantly higher than Zigong and Nanchong vinegar samples. The sum of the first two principal components of PCA of electronic nose and electronic tongue was more than 98% of the cumulative variance. The difference of CA analysis between Zigong vinegar and Meishan vinegar was mainly due to the degree of astringency in sensory evaluation and the number of ketones and heterocycles in volatile organic compounds. The difference of CA of electronic tongue was mainly caused by the difference of pH, total amino acid, essential amino acid, organic acid and total acid between Zigong, Meishan and Nanchong vinegar. Chemical analysis, sensory evaluation and intelligent sensory combined with chemometric method can be used to characterize the correlation of four Sichuan vinegar samples due to differences in raw materials, processes, formulas, etc. This article can provide a practical reference for establishing a reliable characterization of Chinese vinegar, provide an effective tool for the evaluation of vinegar quality and authenticity, and help to understand the relationship between the internal and external quality characteristics of vinegar.
其他文献
自2017年《国际船舶压载水和沉淀物控制与管理公约》正式开始实施后,航运市场中适用于公约的新造船和现有船都需要通过安装压载水管理系统(BWMS)来履行法规要求.因此,为船舶挑选可靠有效的压载水管理系统对于船东而言至关重要.作为一家有着20多年行业经验同时也是市面上唯一拥有二氧化氯(ClO2)压载水处理专利技术的压载水管理系统供应商,Ecochlor一直致力于提供及时专业的支持,帮助船东实现压载水管理合规.
机器视觉和图像处理的发展为工业仪表识别的自动化智能化提供了基础.该文基于OpenCV的图像处理功能分别对两种不同种类的仪表进行示数识别.对于数字式仪表,利用图像处理分割表盘单个数字图片后,运用卷积神经网络进行数字识别;对于指针式仪表,先进行透视变换,获得正规圆形表盘后通过直线拟合以确定指针旋转角度,进而计算仪表示数.实际测试表明,采用该文的方法对实际拍摄仪表照片进行识别,准确度高,速度快,在变电站等工业仪表识别方面具有一定的应用价值.
2021年11月10日,Berg Propulsion签署了为Yaskawa Environmental Energy/The Switch永磁电机和电力电子产品提供系统集成的协议.这是一次强强联手,两方将共同打造坚固高效的电力推进系统,为业界提供一体化的电力推进解决方案.
新冠疫情爆发以来,乘坐电梯间接传染的风险成为防疫焦点,安全可靠的非接触式的电梯按键操控系统设计显得尤为重要.该文设计了 一种基于STM32F103单片机控制的非接触电梯操控系统.系统可以实现电梯的非接触操控,同时进行人脸采集识别,并提醒人们佩戴口罩,同时实现了为未佩戴口罩人群发放口罩的功能.文中对整个项目的软件框架及硬件设计进行了较为详细的研究和系统的阐述.经过测试,系统具有反应灵敏、工作可靠的特点,对于疫情期间的电梯防护具有一定的应用价值.
在船舶与海上设施行业,将数字孪生技术应用于船舶与海上设施行业的设计、制造、运营等全生命周期阶段,是提高设计效率、提升数字化运维管控水平、改善配套产业发展等的有效手段.
近日,中国船级社(CCS)向中船动力集团颁发了世界首张采用Scheme B(方案B)模式检验的低速二冲程发动机(WinGD 6RT-Flex 58T-E)Tier Ⅲ EIAPP国际防止空气污染三阶段证书.
据克拉克森研究(Clarksons Research)数据显示,在2022年第一季度的新船订单中,以总吨计有61%的船舶订单为替代燃料,除去常规使用LNG作为燃料的LNG运输船,替代燃料动力订单占比仍然达到48%,为有史以来最高水平.其中,有10%的船舶既可使用LNG燃料,也可使用氨燃料.不难看出,替代燃料,尤其是新能源的应用已全面铺开.那么,这些替代燃料的应用已经进展到哪一阶段了呢?
环保和排放法规日益严格,全球航运业已进入燃料过渡阶段,正在朝着低碳化方向快速发展.同时,客户需求和监管力度加大,行业出现了诸多变化和不确定性,未来低碳发展路径、燃料替代性技术研发,以及绿色船用燃料选择似乎变得多种多样.
2021年11月18日,全球第一艘全电动自主航行集装箱船Yara Birkeland开启处女航.2022年伊始,日本紧锣密鼓推动自主航行海试.目前已完成客船、沿海集装箱船、沿海汽车渡船等船型的自主航行示范验证.通过一系列的示范验证,日本希望将无人驾驶技术广泛应用于内航船舶.疫情之下,智能船舶在相关技术强力加持下发展风生水起.洞察相关关键技术发展动向,对把握和促进智能船舶健康发展具有重要意义.
随着物联网技术迅速发展并应用广泛,实时掌握设备的运行状态成为可能,了解设备的失效规律并依据实时状态进行精准、恰当的设备维修是提高设备及系统可靠性的合理方法;另一方面,随着船舶与海上设施领域自动化、智能化水平提升,高度自动化的机电一体化设备在各系统中占据重要位置,因此各方对设备的可靠性追求趋向于精益求精.在此条件下,视情维修(CBM)应用于设备的健康维护、及时发现问题并采取适当对策,成为了船舶、海洋工程领域技术发展的必然趋势.