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传统的数据挖掘方法存在效率低和非智能化等不足，难以满足网络环境下对海量数据的挖掘需要。文中从数据挖掘技术与Agent技术的特征出发，论述了两者结合的优势，将Agent技术应用到数据挖掘中，提出了基于Agent的数据挖掘模型，并阐述了该模型的组织结构。该模型能够降低问题的复杂性，减少人工的参与，在很大程度上提高了数据挖掘的智能性和高效性。