【摘 要】
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大比例尺城市建筑物合并算法的研究一直是制图综合的重点.为此,分析了目前面状建筑物合并算法存在的不足,提出了把Agent技术与TIN技术、聚类技术相结合的算法(ABTM),以提高城
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(40471115)
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大比例尺城市建筑物合并算法的研究一直是制图综合的重点.为此,分析了目前面状建筑物合并算法存在的不足,提出了把Agent技术与TIN技术、聚类技术相结合的算法(ABTM),以提高城市建筑物合并的速度、智能化和自动化水平.首先对地图数据进行聚类分析,以对地图数据进行分区域处理;然后把约束Delaunay三角剖分技术运用到本算法中来,提出了一种对Delaunay三角形分类的方法,结合Agent技术,定义了一种以Delaunay三角形为基础的Agent层次概念,并对不同层次的Agent定义了具有生命周期的数据结构
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