基于量化概念格的关联规则挖掘

来源 :合肥工业大学学报:自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户:ythsl761208
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在概念格的内涵中引入等价关系并将其外延量化,得到量化概念格.利用量化概念格可以清晰地表示知识,从而便于挖掘包括关联规则在内的多种规则,与经典的Apriori算法相比较,规则表示更简捷、直观,尤其重要的是用户可根据自己的兴趣交互地挖掘关联规则,不需要计算频繁项目集,因而提高了挖掘规则的效率,适用于大型数据库中关联规则的挖掘.
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