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期刊论文
基于支持向量机方法的医学图像分割
基于支持向量机方法的医学图像分割
来源 :计算机工程与应用 | 被引量 : 11次 | 上传用户:shekitito
【摘 要】
:
医学图像分割是图像分割研究领域的难点问题。支持向量机方法被看作是对传统学习分类方法的一个好的替代,特别在小样本、高维情况下,具有较好的泛化性能。论文采用支持向量机方法对医学图像进行分割研究。实验结果表明,支持向量机方法是一种很有前景的医学图像分割技术。
【作 者】
:
廖国红
齐军
黄光林
【机 构】
:
武汉理工大学余家头校区交通学院,武汉数字工程研究所,武汉国测科技有限公司
【出 处】
:
计算机工程与应用
【发表日期】
:
2007年29期
【关键词】
:
医学图像分割
支持向量机
统计学习理论
泛化性能
medical image segmentation
Support Vector Machine
Stati
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医学图像分割是图像分割研究领域的难点问题。支持向量机方法被看作是对传统学习分类方法的一个好的替代,特别在小样本、高维情况下,具有较好的泛化性能。论文采用支持向量机方法对医学图像进行分割研究。实验结果表明,支持向量机方法是一种很有前景的医学图像分割技术。
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