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为了解决因引入局部化思想的线性判别分析(Linear Discriminant Analysis, LDA)方法需要人工设置邻居个数而无法以自适应的方式挖掘数据的局部结构问题,提出了一种无参数的局部线性判别分析(Parameter-free Local Linear Discriminant Analysis, Pf-LLDA)方法。该方法首先建立了一个关于权重矩阵和变换矩阵的统一优化模型。然后,通过使用交替方向的方法迭代求解出了与数据局部结构相关的权重矩阵和与判别分析相关的变换矩阵。从而使得Pf-LLD