【摘 要】
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为了快速、准确估测自然条件下烟草生长状况,提升作物精细管理水平,建立了烟草光合蒸腾速率日变化标准模型;利用主成分分析与神经网络分析方法拟合旺长期烟草的光合蒸腾速率
【机 构】
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河南省烟草公司洛阳市公司,河南省洛阳农林科学院,国家烟草生理生化研究中心
【基金项目】
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河南省烟草公司洛阳市公司科技项目（201701）,河南省教育厅高等学校重点科研项目（15A210037）.
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为了快速、准确估测自然条件下烟草生长状况,提升作物精细管理水平,建立了烟草光合蒸腾速率日变化标准模型;利用主成分分析与神经网络分析方法拟合旺长期烟草的光合蒸腾速率日变化的过程,并对该模型的通用性进行了验证。研究表明,对豫烟10号光合蒸腾速率的调控因子叶片截获的光合有效辐射（PAR）、叶片表面温度（T）、气孔导度（gs）和胞间CO_2浓度（Ci）建立的多元回归模型的相关系数均在0.87＊＊以上,模型的拟合精度较高。利用该模型拟合秦烟96的光合蒸腾生理参数,实测值与预测值的相关程度也达到0.91＊＊以上。与主
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