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期刊论文
神经网络在梯度功能材料制备中的应用
神经网络在梯度功能材料制备中的应用
来源 :北京科技大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:miyinghua
【摘 要】
:
针对梯度功能材料(FGM)制备过程的复杂性,提出了利用神经网络信息处理机制进行制备材料的特性预估,实例分析表明,这一方法是有效的,同时,针对BP学习算法速度较慢,易陷入局部极小的缺点,改函
【作 者】
:
徐雪艳
穆志纯
汪朝霞
郭丽斌
【机 构】
:
北京科技大学自动化信息工程学院,北京科技大学材料科学与工程系
【出 处】
:
北京科技大学学报
【发表日期】
:
1994年5期
【关键词】
:
神经网络
梯度功能材料
BP算法
函数型
连接网络
neural networks/functionally gradient materials
BP al
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针对梯度功能材料(FGM)制备过程的复杂性,提出了利用神经网络信息处理机制进行制备材料的特性预估,实例分析表明,这一方法是有效的,同时,针对BP学习算法速度较慢,易陷入局部极小的缺点,改函数型连接网络来提高学习速度,试验表明学习速度提高显著。
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