【摘 要】
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对刮板输送机进行故障识别可保障刮板输送机实现快速故障定位与维修,减少故障维修带来的经济损失.对刮板输送机故障类型进行分类,以表征各个易损部件状态的参数作为故障诊断
【机 构】
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河南工业职业技术学院,河南南阳473009
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对刮板输送机进行故障识别可保障刮板输送机实现快速故障定位与维修,减少故障维修带来的经济损失.对刮板输送机故障类型进行分类,以表征各个易损部件状态的参数作为故障诊断的输入信号,构建基于最小熵解卷积(MED)和分层模糊熵的刮板输送机故障诊断模型.分析基于MED结合分层模糊熵的刮板输送机故障诊断流程,对比采用MED、分层模糊熵和MED结合分层模糊熵算法在不同样本集中的准确率.结果 表明,采用MED结合分层模糊熵得到的诊断结果准确率更高且更为稳定,在复杂结构的故障诊断中表现出明显的优势.
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